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Explainable AI in der Personalauswahl. Experimentelle Evaluation der Bewerberakzeptanz, Taschenbuch von Simon Saller, GRIN, 978-3-389-12809-1
Explainable Ai In Der Personalauswahl. Experimentelle Evaluation Der Bewerberakzeptanz, Taschenbuch Von Simon Saller, Grin, 978-3-389-12809-1, Seitenanzahl: 76
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Explainable AI with Python, Fachbücher von Leonida Gianfagna, Antonio Di Cecco
Das Buch "Explainable AI with Python" bietet eine umfassende und aktualisierte Einführung in das Thema der erklärbaren künstlichen Intelligenz (XAI). In der zweiten Auflage werden die neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich behandelt, einschliesslich grosser Sprachmodelle und multimodaler Systeme, die Text, visuelle, auditive und Sensordaten integrieren. Der Autor Antonio Di Cecco legt besonderen Wert darauf, komplexe Systeme verständlich zu machen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um XAI-Methoden effektiv in realen Kontexten anzuwenden. Die Erweiterungen umfassen tiefere Einblicke in intrinsisch erklärbare Modelle sowie neue Ansätze zur Visualisierung von Lernprozessen in der XAI, die das Verständnis für diese Konzepte fördern.
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Explainable AI for Evolutionary Computation, Fachbücher von Anna V. Kononova, Niki van SteinDas Buch "Explainable AI for Evolutionary Computation" untersucht die Schnittstelle zwischen erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) und evolutionärer Berechnung (EC). In den letzten Jahren haben sich diese beiden Bereiche als entscheidend innerhalb der künstlichen Intelligenz und der rechnergestützten Intelligenz etabliert. XAI zielt darauf ab, die dringend benötigte Transparenz und Interpretierbarkeit von KI-Systemen zu gewährleisten, sodass deren Entscheidungsprozesse nachvollziehbar und vertrauenswürdig sind. Gleichzeitig bietet EC robuste Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme in verschiedenen anspruchsvollen Bereichen, die auf den Prinzipien der natürlichen Evolution basieren. Obwohl beide Felder unabhängig bedeutende Beiträge geleistet haben, bleibt ihre Schnittstelle ein wenig erforschtes Gebiet mit transformativem Potenzial. Dieses Buch verfolgt das Ziel, rechnergestützte Systeme zu entwickeln, die transparent, zuverlässig und ethisch fundiert sind. Es bietet eine umfassende Erkundung von Methoden, Anwendungen und Fallstudien, die die Synergien zwischen XAI und EC hervorheben und soll sowohl als Ressource als auch als Inspiration für Forscher und Praktiker in diesen Bereichen dienen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Explainable AI in der Personalauswahl. Experimentelle Evaluation der Bewerberakzeptanz, Taschenbuch von Simon Saller, GRIN, 978-3-389-12809-1Explainable Ai In Der Personalauswahl. Experimentelle Evaluation Der Bewerberakzeptanz, Taschenbuch Von Simon Saller, Grin, 978-3-389-12809-1, Seitenanzahl: 7642,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Explainable AI with Python, Fachbücher von Leonida Gianfagna, Antonio Di CeccoDas Buch "Explainable AI with Python" bietet eine umfassende und aktualisierte Einführung in das Thema der erklärbaren künstlichen Intelligenz (XAI). In der zweiten Auflage werden die neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich behandelt, einschliesslich grosser Sprachmodelle und multimodaler Systeme, die Text, visuelle, auditive und Sensordaten integrieren. Der Autor Antonio Di Cecco legt besonderen Wert darauf, komplexe Systeme verständlich zu machen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um XAI-Methoden effektiv in realen Kontexten anzuwenden. Die Erweiterungen umfassen tiefere Einblicke in intrinsisch erklärbare Modelle sowie neue Ansätze zur Visualisierung von Lernprozessen in der XAI, die das Verständnis für diese Konzepte fördern.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Explainable AI for Evolutionary Computation, Fachbücher von Anna V. Kononova, Niki van SteinDas Buch "Explainable AI for Evolutionary Computation" untersucht die Schnittstelle zwischen erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) und evolutionärer Berechnung (EC). In den letzten Jahren haben sich diese beiden Bereiche als entscheidend innerhalb der künstlichen Intelligenz und der rechnergestützten Intelligenz etabliert. XAI zielt darauf ab, die dringend benötigte Transparenz und Interpretierbarkeit von KI-Systemen zu gewährleisten, sodass deren Entscheidungsprozesse nachvollziehbar und vertrauenswürdig sind. Gleichzeitig bietet EC robuste Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme in verschiedenen anspruchsvollen Bereichen, die auf den Prinzipien der natürlichen Evolution basieren. Obwohl beide Felder unabhängig bedeutende Beiträge geleistet haben, bleibt ihre Schnittstelle ein wenig erforschtes Gebiet mit transformativem Potenzial. Dieses Buch verfolgt das Ziel, rechnergestützte Systeme zu entwickeln, die transparent, zuverlässig und ethisch fundiert sind. Es bietet eine umfassende Erkundung von Methoden, Anwendungen und Fallstudien, die die Synergien zwischen XAI und EC hervorheben und soll sowohl als Ressource als auch als Inspiration für Forscher und Praktiker in diesen Bereichen dienen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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